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MeteoInfoLab脚本--如何设置配色方案获得漂亮的图形

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新浪微博达人勋

发表于 2019-2-15 22:16:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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近期因为业务数据处理需要,在qq群里,王老师指导了很多数据处理和绘图的脚本,特别感谢王老师的耐心指导@MeteoInfo

一、cmap调色方案设置
关于调色,MeteoInfoLab支持多种调色板,大家默认都会使用cmap进行调色,具体命令如下:
layer = imshowm(x, y, data, 20, proj=ax.proj,cmap='MPL_bone')  
其中cmap参数配置可以看MeteoInfo路径下的colormaps目录。
扩展知识:mofangbao做的Grads调色板工具,可以预览各个配色方案,具体请看 http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=33880


二、Legend Scheme调色方案设置
其实MeteoInfoLab中默认的cmap已经很强大了,但是因为需要做业务化,长时间序列的数据,cmap自动配色就不太适合了。所以想到以前使用MeteoInfo Map中的LGS调色配置文件,但是从meteothink.org网站也没有搜索到相关脚本配置。通过咨询王老师,得到了具体的解决方案,现在分享给大家,有需要的可以尝试下。

1、调用LGS文件:
ls = makelegend('E:/test.lgs')
layer = imshowm(data1,proj=toproj,symbolspec=ls)


2、导出LGS文件:
layer = imshowm(data1,proj=toproj)
ls = layer.legend()
ls.exportToXMLFile('e:/test.lgs')

PS:此处注意检查下MeteoInfo\pylib\mipylib\plotlib\plotutil.py开头,是否有import os。
关于Legend Scheme背景知识,请参照MeteoInfo官网介绍:http://meteothink.org/docs/meteoinfo/desktop/legend_scheme.html




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