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这个程序的EOF经验正交函数分解法已经写的非常完善了,参考自网上的程序,非原创,如有侵权联系删除,注释做的也很好,也做了时空转换
希望给大家提供一些参考,写的程序和注释真的非常好,下面是程序前面注释部分
%本例程选用由夏威夷大学网站提供的英国Hadley中心海表温度2008-2016年数据为例,使用时先更换为自己的nc文件
%EOF原本是气象学统计方法,网上有很多资料,原理在此不赘述,最初的程序基本根据魏凤英老师《现代气候统计诊断与预测技术》
...中的正交分解公式编写,随后在使用的过程中不断更改,先后加上了缺测值处理、海冰处理和最基本的North显著性检验
%为了选择重要模态,累计方差贡献率>0.5即退出循环,在这种情况下,第一模态方差贡献率比较大的情况下,如分解SSTA,
...,第一模态可能高达40%,重要模态可能只有前三个;如果需要选择更多模态,可以根据North检验的返回结果判断是否有更多
...的模态通过了显著性检验,一般使用的不超过4个
%用原场进行的EOF,那么出来的主模态(第一模态)是气候态,如果是距平场进行的EOF,主模态是典型态(更确切的是偏离)
%在网上看过一个比较好的例子,讲的是描述一个椭圆,怎样去描述这个椭圆?用多少个参数?如果这个椭圆的长轴很长,相应地
...它的短轴就很短,极限情况下,长轴无限长,这个椭圆的面积就基本等于长轴的长度,这个长轴就叫第一模态
...EOF是一种经验正交分解,这个例子给了我理解EOF最初的灵感
%而高阶模态相当于高阶微扰
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eof.m
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