如何用python去趋势？（拟合模型法） +python导出数据

healer001

去趋势我们可以在Python中实现，使用scikit-learn LinearRegression模型

原数据文件不论是excel还是txt存储 ，先要转成csv
去趋势之后同样存储成csv文件


from pandas import read_csv
from pandas import datetime
from matplotlib import pyplot
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from matplotlib import pyplot
import numpy
import pandas as pd

series = read_csv('11.csv',
            header = 0,
            parse_dates=[0],
            index_col=0,
            squeeze=True)
X = [i for i in range(0, len(series))]
X = numpy.reshape(X,(len(X), 1))
y = series.values
model = LinearRegression()
model.fit(X,y)
trend = model.predict(X)
pyplot.plot(y)
pyplot.plot(trend)
pyplot.show()
detrended = [y-trend for i in range(0, len(series))]
d=[y-trend for i in range(0, len(series))]
pyplot.plot(detrended)
t=pd.DataFrame(data=d)
t.to_csv('D:\detrended.csv')

pyplot.show()

本帖主要参考  https://blog.csdn.net/Goldxwang/article/details/76198404


本帖没有解决的问题：
如何修改生成图片的x轴，我明明数据里第一列是1979-2014的年份信息，出图后是序号0-35？
欢迎大家一起讨论交流~

EMO

请问：这个去趋势方法，是不是也去了均值啊？怎么保留均值啊？

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