[已收纳]python可视化库matplotlib与IDL对比

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模拟图

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['font.size'] = 12

x=np.arange(0,25,1)
x=x.reshape(5,5)
#模拟图即马赛克，相当于IDL和Origin的image
plt.pcolor(x,cmap='rainbow')
plt.colorbar()
plt.show()

全画布模拟图

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['font.size'] = 12

x=np.arange(0,25,1)
x=x.reshape(5,5)
#以下2个设置要在画图之前，才能无坐标轴地铺满画布：
plt.axis('off')#隐藏坐标轴
plt.axes([0,0,1,1])#撑满画布，相当于IDL的position=[0,0,1,1]
#模拟图即马赛克，相当于IDL和Origin的image
plt.pcolor(x,cmap='rainbow')
plt.show()

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从色条抽取颜色

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import numpy as np
#字体设置：
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
plt.rcParams['font.size'] = 12

x=np.arange(0,255,1)
y=np.log(x+1)
colors=mpl.cm.rainbow(x)#从rainbow色条抽取颜色序列
plt.bar(x,y,color=colors)
plt.show()

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等值线图

matplotlib绘制等值线图的例子见我另一个帖子：

http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=96108

结    语

至此，matplotlib制图方法基本学完了，连今天共花了6天，撸得挺快，

之所以快，也是因为用IDL制图经验比较多，
用的是下面这本书，感觉这书挺水的，强行凑篇幅，这书不要买，看我的帖子就行了
我的帖子不仅涵盖了书中知识点，还发散思维，做了推广和概括，
一些“偏难怪”的内容都省略了，一些可以用通用方法替代的偏门技巧也略过了
一些可以放在一起对比混合思考的内容，也都放在了一个楼里，有的楼层编辑了好几次
之后，我打算把该帖子的内容制作成一个pdf，当做手册查询用，气象家园有时候会维护，偶尔会影响在线查询。

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今天把整个帖子整理成了文档，见附件《matplotlib笔记》
该文档我按今天的日期设置了版本：2020.6.23，意思是这不是最终版，以后我会再增加内容：
1、比如matplotlib与IDL制图的异同，
2、增加Seaborn制图，
3、还有一些在大气环境领域比较常用的制图方法，
等等。
至此，matplotlib的学习告一段落。
后面我将把matplotlib替代IDL制图，形成“数据读取-分析-制图-形成文档”一条龙的PyQt软件。

海洋小卫士

感谢分享

fozen

优秀的分享！