Python相关分析+回归分析+显著性检验（数据已上传）

HMX

感谢大佬！

Luminous_

感谢分享。学习一下

【小破孩】

学习一下，谢谢分享

dongjixu

多谢分享，好好看看

大风起兮云飞扬

正好在做有关的东西，学习一下~

bbbaobao

学习一下，希望有所进步

忘忧草不忘忧

我运行了为啥会报错啊，晕，求解释啊
LinAlgError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-de05e3ad2b50> in <module>
     15 ## 回归系数
     16 A = np.vstack([pc, np.ones(len(pc))]).T
---> 17 pre_reg = np.linalg.lstsq(A, pre2d)[0][0].reshape(len(lat),len(lon))
     18
     19 ## 相关系数

<__array_function__ internals> in lstsq(*args, **kwargs)

E:\Anacinda\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in lstsq(a, b, rcond)
   2257         # lapack can't handle n_rhs = 0 - so allocate the array one larger in that axis
   2258         b = zeros(b.shape[:-2] + (m, n_rhs + 1), dtype=b.dtype)
-> 2259     x, resids, rank, s = gufunc(a, b, rcond, signature=signature, extobj=extobj)
   2260     if m == 0:
   2261         x[...] = 0

E:\Anacinda\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py in _raise_linalgerror_lstsq(err, flag)
    107
    108 def _raise_linalgerror_lstsq(err, flag):
--> 109     raise LinAlgError("SVD did not converge in Linear Least Squares")
    110
    111 def get_linalg_error_extobj(callback):

LinAlgError: SVD did not converge in Linear Least Squares

liuyuwei

不错

燚言

学习一下，不错的资源分享

c281843992

感谢分享