python里面的colorbar

汐年

"""
这是我的代码
#处理ICOADS数据
import scipy.io as sio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs#引进cartopy这个绘图包
from cartopy.util import add_cyclic_point# add_cyclic_point是建立循环的
import cartopy.feature as cfeature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter,LatitudeFormatter


#load数据
data=sio.loadmat('F:\python_study\sj\data1013')
print data.keys()
percentage_djf=data['percentage_djf']*100
percentage_jja=data['percentage_jja']*100
x=data['x']
y=data['y']


c_x,c_y=np.meshgrid(x,y)
tansform_djf=percentage_djf.transpose()
#print tansform_djf
#cycle_djf,cycle_lon=add_cyclic_point(percentage_djf,coo
#取出来的x.y不能直接使用，而是应该网格化


#绘图
fig1=plt.figure(figsize=(14,6))
ax=plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))


cont=ax.contourf(c_x,c_y,tansform_djf,transform=ccrs.PlateCarree(),cmap='jet')
box=[0,360,-90,90]#设置绘图的经纬度
ax.set_extent(box,crs=ccrs.PlateCarree())
ax.coastlines(linewidth=1.5,resolution='110m')


#设置坐标抽，并且转化成相应东西经纬度
projection = ccrs.PlateCarree()
#ax.set_xticks(np.linspace(-180, 180, 5), crs=projection)   
#ax.set_yticks(np.linspace(-90, 90,5), crs=projection)
ax.set_xticks([0, 60, 120, 180, 240, 300, 360], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.set_yticks([-90,-60,-30, 0, 30, 60, 90], crs=ccrs.PlateCarree())
'''zero_direction_label=True 有度的标识，False则去掉'''
lon_formatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=True)
lat_formatter = LatitudeFormatter()
ax.xaxis.set_major_formatter(lon_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(lat_formatter)#设置度




#需要填充陆地颜色时使用
#ax.add_feature(cfeature.LAND, facecolor='0.75') #默认为110m，其它分辨率需用下面命令
scale='110m'
land = cfeature.NaturalEarthFeature('physical', 'land', scale,edgecolor='face',
facecolor=cfeature.COLORS['land'])
ax.add_feature(land, facecolor='0.75')
#改变ax.add_feature和ax.coastlines的先后使用顺序可实现边界线的显示或完全填充覆盖
ax.coastlines(scale)


#设置colorbar
cb=fig1.colorbar(cont)
norm = plt.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300)
'''cb.ax.ticks(range(minval-1,maxval,40))
cb.ax_ticklabels(range(minval-1,maxval,40))'''
#cb.ax.tick_params(direction='in')


#plt.savefig('F:\python_study\picture\fog_frenqutly_djf')

葫芦爷儿

和cartopy没关系啊，这是matplotlib的contour的设置，你想多一点就设置 levels；
contour(xi, yi, zi, levels=14, linewidths=0.5, colors='k') 参考 https://matplotlib.org/gallery/i ... rregulardatagrid-py

汐年

葫芦爷儿 发表于 2019-10-31 15:39
和cartopy没关系啊，这是matplotlib的contour的设置，你想多一点就设置 levels；
contour(xi, yi, zi, lev ...

谢谢大神，可是为啥我在设置levels后报错了呢？直接在contourf(x,y,z,levels=)里面加了levels
上面错误提示F:\python_study\picture\QQ图片20191031160916.png
应该意思是它自身的level小于2吧，
但是我看例子里面设置levels=14后colorbar就被分成了14等份
我是哪里错了吗？

汐年

葫芦爷儿 发表于 2019-10-31 15:39
和cartopy没关系啊，这是matplotlib的contour的设置，你想多一点就设置 levels；
contour(xi, yi, zi, lev ...

错误提示为：  if self.filled and len(self.levels) < 2:

TypeError: len() of unsized object

汐年

葫芦爷儿 发表于 2019-10-31 15:39
和cartopy没关系啊，这是matplotlib的contour的设置，你想多一点就设置 levels；
contour(xi, yi, zi, lev ...

错误提示为：  if self.filled and len(self.levels) < 2:

TypeError: len() of unsized object

小其其格

contourf(x,y,z,18)

汐年

小其其格 发表于 2019-10-31 16:50
contourf(x,y,z,18)

恩恩！谢谢可以啦~~真开心
我还找到了一个方法，就是可以把想要设置的数字放到一个[]里面
比如：a=[0,2,4,6,8]
然后在contourf（x,y,z,a)也可以~

汐年

小其其格 发表于 2019-10-31 16:50
contourf(x,y,z,18)

恩恩！谢谢可以啦~~真开心
我还找到了一个方法，就是可以把想要设置的数字放到一个[]里面
比如：a=[0,2,4,6,8]
然后在contourf（x,y,z,a)也可以~