EOF分解及标准化

guoyunqian · 发表于 2013-12-20 15:48:57

学习学习，看书看帖加理解是一套固定程序啊
现在感觉理解深多了，基本问题也都能解释了

guoyunqian · 发表于 2013-12-20 16:18:41

Liausan 发表于 2013-8-9 23:57

登录/注册后可看大图

楼主，请教个问题，是不是用距平场分解出来的时间序列的值一般不会是全正或是全负的？为什么我用距平场做出 ...

根据主成分定义，时间序列（主成分）y=V'x。即原始数组x为距平场（行平均为0）时，时间序列y的每一个模态应该也要满足平均值为0，那就应该有正有负。不然应该是计算问题或者前期距平阵处理有问题

Jennifer · 发表于 2014-1-9 10:35:10

谢谢楼主的分享，做了笔记，慢慢学习。

hust420 · 发表于 2014-1-11 21:34:32

正在学习这方面的

568679112 · 发表于 2014-2-12 22:53:26

不管原始场还是距平场，eof的作用就是从大到小挑选出与所有时次场的分布最相近的分布型。原始场每年的分布基本相似，所以eof分解的第一模态和多年平均的分布就相差无几，差不多也就贡献了近90%。距平场的分布每年都不一样，她的eof分解就显示了场中距平变化的分布特征。
下面的图片就说明了多年平均和原始场eof分解第一模态几乎一样：（另外要说的是eof分解图显示的是根号特征值乘以特征向量，因此量值上与原场一致，如果是距平场根号特征值乘以特征向量则为距平变化，标准化场则为与原始场的相关系数）

DorChi · 发表于 2014-2-25 22:14:17

好用。谢谢。

道狼52203 · 发表于 2014-2-26 12:45:01

{:eb502:}

月牙天冲 · 发表于 2014-3-12 09:24:00

不懂

月牙天冲 · 发表于 2014-3-13 13:57:19

看不懂

刷牙 · 发表于 2014-3-27 15:44:41

想安静的风发表于 2011-7-12 12:25
EOF分解是，利用原场分解的话，所有信息都会集中到第一特征向量上，第一特征的方差贡献会相当大，用距平场 ...

做EOF的话最好用标准化数据场！？？？
为什么呢？好处在哪里？
结果的物理意义和另外两个场有什么差别？？

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