怎样进行具体的统计假设检验

方莹红

下表为两组南大洋60S-70S秋季平均（MAM）海冰密集度异常数据（单位：%），对两组样本平均值的差异性进行统计假设检验，显著性水平取为0.05。

海冰正异常值	5.0430	5.5017	5.0487	6.3288	7.3103	7.5947	10.3822
年份	1979	1982	1994	2003	2008	2014	2015
海冰负异常值	-6.3632	-8.3209	-5.0812	-9.7438	-10.5781
年份	2002	2006	2011	2017	2018

1. 首先选择检验类型，并按照以下步骤进行检验（所有步骤内容和计算过程及结果需要手工写在纸上，拍成图片，放在word中）：

(1) 根据分析内容的要求，给出原假设H0（事件）和备择假设 H1

(2) 构造与原假设 H0有关的检验统计量（书本中有公式），该统计量服从已知的统计分布（如正态分布，F分布……)

(3) 根据样本值计算上述统计量的观测值

(4) 在给定显著性水平的条件下，将计算值与查表得到的理论值（书本附表中寻找）进行比较，确定对H0的接受或拒绝

2. 在实际中，为了计算方便，常常把理论步骤转换为求解“事件概率”的问题。即计算概率P{原假设 H0（事件）为“真”}，然后与给定的显著性水平α（代表一个小概率）进行比较，确定对H0 的接受或拒绝。（使用相应的软件计算相应的概率值，比较过程和结论，给出程序代码或者截图。）

   

求大佬指点迷津！上课的时候实在是不太懂，也没见过实际的具体的例子

伽蓝鸟

均值的t检验就行了啊