求平均dim_avg的使用说明

qinyuefan

dim_Avg：计算变量在所有其他维度的最右侧维度的平均值eg1:创建一个大小为(3,5,10)的变量(q)数组。然后计算最右侧维度的平均值
           q    = random_uniform(-20,100,(/3,5,10/))
     qAvg = dim_avg(q) ;==>  qAvg(3,5)   注：如果需要元数据保留，则使用 dim_avg_wrapeg2:设 z 为 size (ntim、 nlat、 mlon) ，并分别具有指定的维度“ time”、“ lat”和“ lon”。     然后，对于每个时间和纬度，纬向平均值(即所有非缺失经度的平均值)是:     zAvgLon = dim_avg( z )    ; ==> zAvgLon(ntim,nlat)    ; Use dim_avg_Wrap if metadata retention is desired    ; zAvgLon = dim_avg_Wrap( z )    ; ==> zAvgLon(ntim,nlat)eg3:让 z 被定义为例2: z (time，lat，lon)。 计算每个纬度 / 经度网格点的时间平均值。      使用 NCL 的命名下标对输入数组重新排序，使“时间”成为最右侧的维度。      zAvgTime = dim_avg( z(lat|:, lon|:, time|:) )    ; ==> zAvgTime(nlat,nlon)   注：使用 dim_avg_n() 来避免重新排列数据      zAvgTime = dim_avg_n( z, 0 )      

liweier123

请问ncl 的dim_avg怎么处理缺值？比如z 为 size (ntim、 nlat、 mlon) ，并分别具有指定的维度“ time”、“ lat”和“ lon”，对时间求平均，最后的zAvgTime中的缺值是代表所有时刻中该经纬度都缺值么