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本帖最后由 aslamic 于 2020-3-29 19:58 编辑
最早发于知乎,因为当时论坛崩了。
受该帖子的启发,早在2017年底就实现了这个方法,当时用的是中科院1km的土地利用类型数据,但是接壤的地方没有数据是个大问题,去年更新了FROM-GLC 2015,但但是这套数据虽然分辨率高,有些地方分类又是错的,总之不管怎样,共享给大家供讨论。
FROM-GLC 2017分类倒是没啥大问题了,但是只分了10类,比较局限。程序只适用于modis数据。
堆码水平有限,见笑了。
建议1:如果没有办法订正FROM-GLC的分类问题,只更新城市和水体;
建议2:在Windows下面运行。
详情在此:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/118510946
核心的思路是:WRF静态数据(Static Data)中很重要的就是下垫面资料,包括土地利用类型、土壤类型、叶面积指数等,模型自带了这些数据,但就土地利用类型而言,我国城市化速度快,下垫面变化较为明显,模型自带的下垫面资料实效性较差,USGS为1992年,MODIS则为2002年。AMLUpdater则是通过读取现有土地利用类型数据,建立分类与模型分类的关系,利用网格经纬度范围获取现有下垫面数据,计算各网格内不同土地利用类型之间的关系,最后写入geo_em文件。
更新前:
更新后:
过几天空了上传到github,多路更新代码太折腾了,这里就不贴代码了,代码量不多,但是实现比较暴力。
在这个代码的基础上,可以通过修改实现土壤类型等数据的更新。
至于为什么不直接生成geog二进制文件,这块目前还有点技术难点没有解决,而且我暂时没法脱离gis纯靠R代码实现,等后续成熟了再共享给大家。
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