请教关于ArcGIS批量处理Excel表数据的问题！

Arcueid

请教关于ArcGIS批量处理Excel表数据的问题！如何批量将再分析数据向气象站点插值。


现有的数据为北纬25°-35°、东经119°-126°，分辨率为0.5*0.5的格点CFSv2再分析风场数据，共21*15=315个点。以及该区域内数个气象站数据值。
气象站数据为某一经纬度点的风速和风向的时间序列，具体为：时间日期-站号-风向-风速 4列数据，从上到下为按时间顺序每小时全年数据。
再分析数据已处理成和气象站数据一致的，各个格点的时间数据列，每个均为日期-时间-经度-纬度-风向-风速 6列数据，从上到下为按时间顺序每6小时全年数据的315个Excel数据文档。

根据论坛大佬的帖子学习经验后，可以导入同时间（某日或月平均）的一组空间点要素，并进行反距离权重插值获得栅格数据，再导入需要插值的点的要素，将栅格数据提取到值，从而获得这三点的插值结果。求教如何批量导入这315个Excel表（也就是需要的315个点的全年时间数据列），并批量输出插值结果（插值点的全年时间序列），请教应该使用什么工具或方法，感谢！本人是python小白，略懂MATLAB。

cwllsss

#最近正在学习python，没有数据也没有进行程序测试

#这里的程序仅涉及使用python批量读取文件

#python的语法和库若有兴趣请自行了解
exelreadtest.py (1.01 KB, 下载次数: 0)

2020-4-11 11:26 上传

点击文件名下载附件
#程序运行可能有误，仅提供思路参考


import os
import numpy as np
import pandas as pd
'''excel查看数据信息，把时间日期、站号、风向、风速的数据个数找出来，分别记为a,b,c,d)'''
#创建数组用来存放数据
WD  =np.array((315,c))
WV  =np.array((315,d))
'''批量导入文件'''
#导入数据名
dric_data=os.listdir(r'file_path')#file_path:数据所处文件夹的路径
#如果数据文件有顺序
#对文件排序
dric_data.sort()
for p in range (0,315,1):
    #将文件夹路径和文件名拼接形成文件路径
    path_data      = os.path.join('file_path',dric_data[p])
    df = pd.read_excel(r'path_data',sheet_name=0) #读取文件
    WDa=df.loc[:, '风向']
    WVa =df.loc[:, '风速']
    WD[p,:]=WDa.values[:]
    WV[p,:]=WVa.values[:]
    #时间日期和站点应该都是一样的（没有具体数据也不清楚）
    time=df.loc[:, '时间日期']
    stan=df.loc[:, '站号']

Arcueid

cwllsss 发表于 2020-4-11 11:20
#最近正在学习python，没有数据也没有进行程序测试

#这里的程序仅涉及使用python批量读取文件

非常感谢！学习一下！