什么函数可以取代for循环而进行向量化运算？

翻身仗

请教两个问题：
（1）有n个矩阵，每个矩阵都需要输入同一个FUN函数进行运算，请问，除了循环语句之外，什么函数可对n个矩阵同时操作，进行向量化运算？
（2）有n个矩阵，每个矩阵都需输入不同的 FUN 函数，也就是说 n 个矩阵对应 n 个 FUN 函数，但这n个函数类型相同，只是参数不同，比如n个函数都是正态分布函数，只是参数不同。。这种情况下，matlab有什么函数可以取代循环计算而进行向量化运算？


换言之，matlab有没有像R语言中 apply、mapply之类的函数？

jstzysq

%比如有a1,...a5五个矩阵，将它们合并为三维数组
A=cat(3,a1,a2,a3,a4,a5);

%固定的fun作用于大矩阵。如果fun返回的结果不是标量，则需要'uni',0选项
res=arrayfun(@(k) fun(A(:,:,k)), 1:5, 'uni', 0);


%如果fun需要可变的参数
params=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5];
res=arrayfun(@(k) fun(A(:,:,k), params(k)), 1:5, 'uni', 0);

二爷名声在外

初步了解了一下r语言的apply函数，暂时感觉matlab内好像确实没有能够与之匹配的函数（也有可能是我还没发现）。如果楼主感觉for不能满足你的要求，可以试一下parfor提高一下效率。也可以考虑在matlab中调用r语言来实现此项功能。

翻身仗

jstzysq 发表于 2020-5-4 20:39
%比如有a1,...a5五个矩阵，将它们合并为三维数组
A=cat(3,a1,a2,a3,a4,a5);

非常感谢您的指点