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[经验总结] 大气类sci阅读笔记 (三)时空随机森林模型反演PM2.5浓度

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新浪微博达人勋

发表于 2020-5-12 22:12:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

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这是一篇北京师范大学李占清团队所发表的利用机器学习算法,在传统随机森林算法的基础上加入了时空特性的考量,设计出的时空随机森立算法,该算法在预测的拟合程度,分辨率,偏差都有较好的表现,超过了同一研究领域的其他研究者。在PM2.5预测上,首次达到了1KM的空间分辨率,对PM2.5的相关研究具有重要意义。
QQ图片20200512220729.png

随机森林预测笔记.pdf

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新浪微博达人勋

发表于 2022-7-19 17:19:22 | 显示全部楼层
辛苦,希望多多努力,孩子的未来靠你了

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