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[参考资料] 28个Metpy绘图代码

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新浪微博达人勋

发表于 2020-8-4 17:20:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 qazwsxpy 于 2022-4-25 23:24 编辑

这是个老帖,最近权限升级了,所以重新编辑了一下。我们搬运翻译了Metpy官网的绘图例程,并且调试跑通了,放在了和鲸社区上。

具体的工作是:
1.保证每个例子都能够顺利跑通,并且输出结果和官网一致
2.将讲解文字和注释翻译成中文,力所能及的保证翻译的准确(但是毕竟我们不是气象领域人士,如有错误的地方烦请大家指正)

原文链接是:
https://unidata.github.io/python-training/gallery/gallery-home/

涵盖的内容是:
  • 偏斜-T分析
  • Miller Composite图表
  • 使用Xarray进行数据读取和选择
  • 500 hPa涡流平流
  • 使用Python画250-hPa半球图
  • 分解300hPa低压槽
  • 500hPa 地势高度和风
  • 500-hPa地势高度,绝对涡度和风
  • 700hPa相对湿度
  • 850-hPa地势高度,温度和风
  • 850 hPa对流温度
  • 850-hPa地势高度,温度,锋生和风
  • Q矢量示例
  • 地转风和非地转风
  • 带有NARR数据的温差对流
  • 斜压位涡分析,散度和风
  • 模型表面输出
  • MSLP和1000-500 hPa厚度(带有高低符号)
  • 降水量
  • 图示例Hovmoller
  • GOES飞机实例
  • 平滑等高线图
  • Jupyter Notebook小部件示例
  • 计算风切变
  • DIFAX复制
  • 观测数据截面
  • MetPy 声明 - 300 hPa
  • 绘制由AWS托管的NEXRAD 2级数据


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另外,有朋友问数据哪里来的,是否可以更改数据得出自己需要的图
答曰:可以,每张图都提供了原始代码,但每张图的数据来源不同,需要根据代码自己修改

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复







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新浪微博达人勋

发表于 2020-8-11 22:45:00 | 显示全部楼层
{:5_213:}{:5_213:}
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新浪微博达人勋

发表于 2020-8-21 23:18:16 | 显示全部楼层
厉害了!
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新浪微博达人勋

发表于 2020-8-29 22:32:19 | 显示全部楼层
辛苦了 {:5_213:}{:5_213:}{:5_213:}
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-25 13:38:49 | 显示全部楼层
请问大佬,数据来源是从哪儿来的?可以修改时间地点吗
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2022-3-15 16:32:49 | 显示全部楼层
罗垒 发表于 2021-2-25 13:38
请问大佬,数据来源是从哪儿来的?可以修改时间地点吗

帖子已经更新,你可以点链接看原始代码,根据自己的需要修改代码出图
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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-16 14:33:26 | 显示全部楼层
厉害厉害,学习了
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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-16 14:55:25 | 显示全部楼层
看一下看一下
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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-16 15:03:18 | 显示全部楼层
{:eb511:}
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新浪微博达人勋

发表于 2022-3-16 15:24:06 | 显示全部楼层
真的好,来定i下,自己需要学习,支持一下
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