MetPy计算散度的时候出现too many positional arguments报错

可爱昊昊诶

代码如下，变量的维度如下图，看了半天官网改了半天也会出现TypeError: too many positional arguments的报错，一直找不到问题出现在哪里。希望各位大佬帮帮我，不胜感激！

1. import netCDF4 as nc
   
2. import numpy as np
   
3. import metpy.calc as mpcalc
   
4. x = nc.Dataset(r'E:\uv.nc')
   
5. u = x['u'][0,:,:]
   
6. v = x['v'][0,:,:]
   
7. lon = (x['longitude'][:])
   
8. lat = x['latitude'][:]
   
9. [LON,LAT] = np.meshgrid(lat,lon)
   
10. dx, dy = mpcalc.lat_lon_grid_deltas(lon, lat)
    
11. div = -1*mpcalc.divergence(u, v, dx, dy,dim_order='yx')

复制代码

笺疏

内部参数强制分配（u=u,v=v,dx=dx,dy=dy）这样试试，不行就删除dim这个参数

bsb0

同问，也遇到这个问题，不知道楼主是否有解决？

bsb0

笺疏 发表于 2021-4-7 10:14
内部参数强制分配（u=u,v=v,dx=dx,dy=dy）这样试试，不行就删除dim这个参数

果真，谢谢啦

笺疏

bsb0 发表于 2021-4-8 13:44
果真，谢谢啦

前不久我算温度平流恰好也这样

可爱昊昊诶

笺疏 发表于 2021-4-7 10:14
内部参数强制分配（u=u,v=v,dx=dx,dy=dy）这样试试，不行就删除dim这个参数

确实是！谢谢啦！

holimis

是的，可以。

16度的可乐

为啥我dx，dy的维度不一样。。。

lxlgllh

为啥算散度的时候前面要乘-1呀？

Real-萧建仁

你好，我用ERA5的资料，用metpy计算出来的散度和资料自己的散度相差蛮多，具体是量级相同，但正负分布看不出来规律，头疼死