有人用过十折交叉验证吗

Safiiylla

demonisgood

  你好像理解错了交叉验证的作用，交叉验证只是用来寻找最优的参数，且交叉验证仅用于训练集（一开始就需要将数据分成训练集和测试集，严格情况下需要分为训练集 验证集 测试集）中（测试集除了在最后预报，都不用理会）。例如，以留一交叉验证为例，在最优子集回归问题中，我们可以假定最优的特征个数及其组合是存在的，假设此时的组合有（特征1，特征2）和（特征1，特征2，特征3）。假设我们的训练集为1~60个数据，那么我们可以用交叉验证的方法去预报每一个训练集的值（用2~60拟合模型预报1，用1，3~60拟合模型去预报2....），一轮下来得到预报的训练集，将预报的训练集的值与实际训练集的值对比，可以得到得分情况（得分可以用相关系数，绝对误差，R_squre得人），假设对比发现（特征1，特征2）的组合更好，那么就用（特征1，特征2）这个组合去再次拟合模型，的到最后的模型，此时就可以将这个模型拿来预报了。