Python读取气象数据 NetCDF(.nc)文件

小白大白123 · 发表于 2021-4-8 17:34:23

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气象数据可视化主要依靠matplotlib做绘图，其他库包为辅助，包括数据处理的，地理信息处理的等等。绘图主要有六步（“六部曲”）:

引入库包：import matplotlib.pyplot as plt
设定画布：fig=plt.figure()
导入数据：之前已有介绍导入nc文件格式数据（【气候软件】Python读取气象数据 NetCDF文件（***.nc））和导入txt文本格式数据（【气候软件】Python2：读取TXT文本格式的数据）。
线图命令：plt.plot(x,y,lw=,ls=，c=,alpha=)
出图：plt.show()
存图：fig.savefig("···")

只要按照以上六步，基本绘图没有问题！！！

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【读取气象数据 NetCDF(.nc)文件】

第一步：使用anaconda安装xarray库;

第二步：使用Spyder（Python3.8）读取数据NetCDF文件（***.nc）,以一套CMIP6的某模式输出的tas（表面气温）变量1850-2014年的历史格点资料为例：（数据下载地址：https://esgf-node.llnl.gov/search/cmip6/）;

第三步：气温数据取出,Xarray在读取坐标信息时，自动将时间坐标读取为了float64 格式，这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用;

第四步：选取某时间段内数据,比如我们想选取15.5-74.5（根据数据信息中time格式的规定输入相应格式）时期数据;

第五步：选取特定经纬度范围(高度)的数据,当我们想选取特定经纬度范围(高度)的数据时，.loc[]函数同样可以解决。

在这里，我选取了40°N-55°N，115°E-135°E范围的数据。

根据以上五步附上代码~

lancerv8 · 发表于 2021-4-9 08:25:03

感谢楼主分享，我之前写了一个MATLAB处理CMIP5数据的帖子。现在又有了Python的，真是太好了，正好学习一下。

Kuirs · 发表于 2021-4-11 18:01:43

感谢分享，正在学习python应用nc文件画图

ybhldl · 发表于 2021-7-3 22:46:16

正在学习python应用nc文件，感谢

小白大白123 · 发表于 2021-7-10 23:06:06

lancerv8 发表于 2021-4-9 08:25
感谢楼主分享，我之前写了一个MATLAB处理CMIP5数据的帖子。现在又有了Python的，真是太好了，正好学习一下 ...

谢谢，我去拜读一下您的佳文，学习学习

雨落森林 · 发表于 2021-7-11 11:32:21

之前我一直都是.data来读取全部，然后用数组切片的方式来选经纬度，现在学到了可以用.loc，感谢大佬分享

大气科学的花朵 · 发表于 2021-9-23 20:04:15

还以为是六部曲的前五步，原来不是

qiqicai · 发表于 2022-2-19 18:00:18

loc的时候出现报错请问怎么回事，具体问题在我的帖子里

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[经验总结] Python读取气象数据 NetCDF(.nc)文件