关于ERA5再分析逐小时数据中的变量expver

文盲易

最近又开始使用ERA5的该数据集下载到了2021 发现出现expver变量  不是很理解它选1或者5的意思 用python尝试选了下读出来都有问题 我是想把位势和温度逐小时数据处理成日均数据 想请问一下大家在出现这个变量是怎么处理的
ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present

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仔细看了每年的数据 发现是因为2021年的问题 前面都没有问题

shift0516

import xarray as xr
ERA5 = xr.open_mfdataset('era5.tp.20200801.nc',combine='by_coords')
ERA5_combine =ERA5.sel(expver=1).combine_first(ERA5.sel(expver=5))
ERA5_combine.load()
ERA5_combine.to_netcdf("era5.tp.20200801.copy.nc")



from https://unseen-open.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/

文盲易

大概弄清楚了 2021年的数据有expver这个变量 读的时候要分别都读 前一部分 后一部分组合成一个完整的数据

yijianmingliu

没错，要分成expver个部分读取，我记得好像有说明的，忘记在哪看的了。

Kay0408

我今天也遇上这问题了。想请教一下大家，是如何读，如何组合的呢？可以分享一下代码吗？十分感激

LeagalHigh

文盲易 发表于 2021-6-9 00:34
大概弄清楚了 2021年的数据有expver这个变量 读的时候要分别都读 前一部分 后一部分组合成一个完 ...

分别读取是u1=（：，：，1，：）
               u2  =（：，：，2，：）
               u= u1+u2？这个地方是加、乘？
可以帮忙解答一下吗？谢谢了

ANNA0217

如何前一部分读后一部分读呢

sunflower$

https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=173385064&utm_medium=chatbot&utm_source=cds

Both expver dimensions use the full time extent of time coordinate but the expver 1 data only covers the first 7 timesteps, the remaining timesteps are 'padded' with empty fields.
For the expver 5 data, the first 7 timesteps are padded with empty fields, with the remaining timesteps coming from the ERA5T data.
官网有说明

DAISYQH

楼主知道怎么处理了吗？对于位势高度这种瞬时变量是两个部分求平均吗？

lleoiu

那如果只是读取当前时间3个月之前的数据，那就不用管这个expver了？

cchen

我也发现了 我画图只要加上2021年的 就出错。。