介绍清华大学《小波分析及其应用》（孙延奎编著）的课件与习题网页

hillside

《小波分析及其应用》（孙延奎编著）获2008清华大学优秀教材奖。http://vis.cs.tsinghua.edu.cn/wavelet_book.html

《小波分析及其应用》教材专题

登录/注册后可看大图

登录/注册后可看大图

登录/注册后可看大图 版权声明：     《小波分析及其应用》（孙延奎编著）获2008清华大学优秀教材奖。本网页旨在为该书的读者及选用该书做教材的教师提供服务，同时，小波爱好者也可从中发现一些感兴趣的学习材料.这里的程序与文档等资料仅供大家研究与学习使用。如将教辅材料在其它网站共享时，需要附带出处。 教材特色： 内容组织方面的创新 当前小波著作或教材的一般写法是从连续小波变换、时频分析和多分辨分析入手，先集中讲理论，然后集中讲应用。这使小波的初学者学习小波十分困难。本教材则充分体现由浅入深，由易到难，循序渐进。在总体安排上，将理论与应用交错安排，以期能增强内容的可读性。具体地，先以Haar小波分析为例，介绍小波分析的核心概念和算法，使读者对小波分析有一个直观地认识，为进一步学习奠定良好基础。进而，从离散小波变换及其应用讲起，使读者对小波及其应用具有更深入的认识。在此基础上，引入连续小波变换及其在时频分析方面的应用。进而介绍二进小波及其应用；小波包变换及其应用等。 教材内容方面的创新 以Haar小波分析作为教材的切入点，是本教材的一个亮点。特别是，在该章中，作者很好地揭示了小波滤波器与求平均与细节操作的内在联系，对理解小波概念之间的联系很有帮助。 传统的小波构造方法都主要采用Z变换或傅立叶变换，这种方法使读者理解起来非常困难，对本科生尤其如此。本教材则采用小波构造的代数方法，简单易懂。 提升算法在JPEG2000中具有重要应用，作者曾在博士后期间对这个方面做出了创新性的成果，本教材在作者深入理解的基础上撰写相应的算法及具体编程实现技巧，很有特色。 小波在图象压缩方面具有很成功的应用，在本教材中作者提供了自己编写的例子，说明EZW和SPIHT算法的实现过程。具有不同于他书的特点，更适合小波初学者理解与学习。 二进小波变换具有非常重要的应用。但当前小波著作对二进小波缺乏系统的介绍。本教材在作者归纳整理及新见解的基础上，对二进小波及其实现进行了系统介绍，有别于其他小波书。 小波多分辨造型的内容是作者读博士期间基础工作的一部分，独具特色。 内容覆盖面广 由于当前许多小波书是以专著的形式出版的，所以小波内容的覆盖面比较有限。本教材覆盖面广，它选择小波的构造、常见的各种小波变换及其快速算法为基础理论知识，而选取小波在数据压缩、信号奇异性检测和图象多尺度边缘提取、信号去噪等典型应用及代表性算法为应用部分，突出内容的基础性和实用性。 可读性强，适用面广 努力突破小波分析的数学障碍，显现其实用的本质。力求简化数学推导过程，甚至略去一些复杂的数学证明，使得读者只需具备高等数学的基础知识即可阅读本书。重点阐述数学方法的工程意义，并从读者应用小波技术的角度出发，充分考虑在算法实现时可能遇到的问题，力求所述算法具有实际可操作性。同时，书中结合大量的例子说明小波技术的原理、算法和应用。本教材每章最后都配有练习题，以使学生课后巩固所学的知识，并锻炼学生的实践能力，这是与当前许多小波书籍有显著区别的地方之一。该教材适合小波初学者自学、适合高年级本科生和研究生做教材，也可供对小波感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。 教辅材料： 教材课件 为方便读者使用本教材进行学习，以下第二讲到第十二讲系作者2009年春与本教材相关的第1～7章，内容更加全面。第8～10章是2006年的讲课课件。 Lecture-2.pdf   Lecture-3.pdf   Lecture-4.pdf   Lecture-5.pdf   Lecture-6.pdf   Lecture-7.pdf   Lecture-8.pdf   Lecture-9-1.pdf   Lecture-9-2.pdf   Lecture-10.pdf   Lecture-11.pdf   Lecture-12.pdf   ch8.pdf   ch9.pdf   ch10.pdf    部分习题答案 小波学习者会发现，即便知道了小波算法的基本原理，但在实际编程应用中会发现应用小波取得满意的处理效果并不是件容易的事，这需要通过编程实践积累经验，掌握实际应用技巧。以下是部分习题的参考答案： 习题2-5.doc   习题5-4.rar   习题5-5.rar   习题8-1-1.rar   习题8-3.rar   习题8-5.rar   习题9-2.rar   习题9-3.rar   习题9-4.rar   习题9-5.rar   习题10-4.rar    二进小波的实现技巧与学习资料: 二维二进小波滤波器引起的边缘平移问题: 用二维二进小波滤波器对图象进行一次小波变换时，小波变换由低频图象和两个高频图象组成。但在用一些二维二进小波滤波器进行小波分解时，经常会出现边缘平移问题。 比如，在边缘检测中常用的Mallt的滤波器（在我的书中称为非正交的二次样条二进小波，即例7.4）。由于很少有参考资料对这一技术问题做详细介绍，因此，常常使大家在实现时感到困惑。 为了使大家有所了解，我这里给大家上载一个资料供参考。从中，你会看到，用三次正交的样条小波不会出现平移问题。 由于书中例7.5有些地方不正确（我已在堪误表中更改），所以也将三次正交样条的滤波器包含在该资料中。仅供参考。 二进小波的边缘平移问题.ppt 二维二进小波变换的Matlab实现: 在教材中，多孔算法或称平稳小波变换针对的是离散小波滤波器（包括正交小波滤波器和双正交小波滤波器），在Matlab中用swt()实现。 离散二进小波的快速变换（也称多孔算法）针对的是二进小波，从命题7.2可知，一维二进小波变换在实现方法上与一维平稳小波变换的实现方法类似。 但作为二维小波变换来讲，二维平稳小波变换与二维二进小波变换的实现方法是不同的。 事实上，二维平稳小波变换在Matlab中 用swt2()实现，它有一个低频分量和三个高频分量； 而二维二进小波变换有一个低频分量和二个高频分量，见教材中式（7-40）或（7-42）. 为了读者更好地理解与应用二维二进小波变换，这里将我们实现的Matlab代码上载，仅供参考。 习题7-4.rar 参考资料 二进小波的一些研究进展: Yankui Sun, Chen Ding, Construction and properties of spline dyadic wavelet filters, International Journal of Computer Mathematics, 89(2),254-263, 2012 Yankui Sun, Yong Chen, Hao Feng,Two-dimensional stationary dyadic wavelet transform, decimated dyadic discrete wavelet and the face recognition application, International Journal of wavelets, multiresolution and information processing, 2011, 9(3): 397-416 Yankui Sun, Lifting Construction of Spline Dyadic Wavelet filters with any Number of Vanishing Moments，International Journal of wavelets, multiresolution and information processing, 7(5), (2009) 693-710 可分离二维小波变换算法实现的问题与讨论: 可分离小波变换算法实现的问题与讨论.doc 第五章辅助学习资料: 小波图像压缩技术-2010课件.pdf 勘误表       勘误表2008年10月22日

liutaoz21

感谢楼主分享~

mofangbao

各行各业用途广泛啊

北五味

感谢楼主分享~~~

kongfeng0824

这个材料十分的好啊，感谢楼主分享！

nuister

大赞楼主！这么好的材料，还是免费的！

meredithxf

楼主大赞啊，真心无私奉献啊

tianpinglucky

感谢分享，下来学习下

zane

感谢楼主分享

q123oo

谢谢楼主分享