數據值有差異

sheprettyhotmai

如圖，藍色線為Surfer所切割出來的剖面線，紅色線為真實數據所繪製的剖面線，明顯有差異，請問各位大神有沒有解決的方法~~

又是那隻貓

如果理论上有没差异就是方法问题

sheprettyhotmai

又是那隻貓 发表于 2014-5-9 13:36
如果理论上有没差异就是方法问题

方法有問題是指！？

holz

surfer 切剖面用的是grd数据，就是网格化之后的数值。
网格化实际就是个插值过程，有精确插值和非精确插值之说。
精确插值能保证网格化结果与原始数据一致。
非精确插值则一定会造成某种失真，多数情况下，插值结果表现为对原始数据的光滑。
楼主的情况即是一种光滑结果。

sheprettyhotmai

holz 发表于 2014-5-9 17:20
surfer 切剖面用的是grd数据，就是网格化之后的数值。
网格化实际就是个插值过程，有精确插值和非精确插值 ...

那surfer可以設定精確插值，使數據呈現真實數據嗎～？感謝您

holz

Surfer  里面的网格化方法可分为两个大类：精确插值和平滑插值。

当插值的网格节点与数据点重合时，精确插值算法让网格节点完全忠实于数据。换句话说，当网格节点落在数据点上时，该数据点的权重为 1.0，而其他参与计算的周边数据点的权都为 0。即使是精确插值算法，也可能出现网格文件与原始数据相差甚大的情况，譬如，有那么巧，各数据点都没有与网格节点重合的。关于插值中的加权分配，请参考 加权平均 。

要增加网格忠实于数据的可能性，乖乖增加 X 和 Y 方向的网格行数。这样就增加了网格节点与数据点重合的几率，由此增加了数据值直接写入网格文件的机会。

下面的方法属于精确插值：

•   距离倒数乘方法 在不指定平滑系数时。
•   克里格法 在不指定块金效应时。
•   最近邻点法 任何情况都是。
•   径向基函数法 在不指定 R 2  值时。
•   改进谢别德方法 在不指定平滑系数时。
•   线性插值的三角剖分法  
•   自然邻点法  
  

如果不是要全身心地信任观测数据的重现性，不是非得完全忠实于数据才算靠谱，就可以在网格化时使用平滑插值或平滑系数。这种类型的插值可以减小相邻数据点之间的小尺度突变的影响。平滑插值不会给任何点赋予 1.0 这样的权重，即使这个点与网格节点重合。使用了平滑之后，优化的加权系数分配使得地图更加平滑。在极端的情况下，所有数据点都分配了同一加权值，结果表面就是一个高度为数据文件所有数据平均值的水平平面。

下列方法属于平滑插值：

• 距离倒数乘方法 在指定了平滑系数时。
• 克里格法 在指定了误差块金效应时。
• 多项式回归
• 径向基函数法 在指定了 R 2  值之后。
• 改进谢别德方法 在指定了平滑系数时。
• 局部多项式
• 移动平均
  

zkyww

插值过程一定会有误差的

hnmtzw

学习了，谢谢

pier

用surfer一定要进行差值么？可不可以用surfer画模型

张爱气象

紅色線為真實數據所繪製的剖面線——使用真实数据如何绘制出来的？这得需要多少个点的数据才能绘制出那么平滑的线条来呢（红线）？