CNN卷积神经网络

dengxiaohua_121

各位，最近接触了一下CNN ，想学习一下，可是不是专业的编程人员，所以有的地方不是很明白我看网上举例说的是，通过CNN来图像识别。而我想做的事情是：一个场对应另外一个场的订正工作，譬如样本里头有几百个样本（气象预报场与气象实况场），train_x是 200*100*500，train_y是200*100*500，test_x是 200*100*99，test_y是200*100*99，在这程序里头运行结束后，出来的结果我觉得应该是放在net.0里头，但是它的矩阵是200*99，而且每一行的数据是一样的，这样子好像不太对劲。是哪儿需要设置吗？

暗藏

所以你的具体程序是什么样子呢？

dengxiaohua_121

谢谢楼上的帮助。我就下载了网上最传统的程序及调试用的数据。由于程序比较长，如果不介意的话我就贴一下网址吧。https://wenku.baidu.com/view/d58c559a168884868662d67c.html###   。运行的第一个主程序test_example_CNN_m。得到一个结果，但是我对这结果不是很明白，如果你懂的话给我说说。我想大概理一下我理解的意思。数据先加载好后，设置一个cnn.layers，分为输入层、第一个卷积层、采样层、第二个卷积层、采样层。譬如一开始第一组图片的像素是28*28*50，经过第一个卷积层后，变成了24*24*50，但是有6个特征图像；然后经过第一个采样层池化后，变成12*12*50，也是6个特征图像；经过第二个卷积层后，变成8*8*50，有12个特征图像；经过第二次采样层池化后，变成4*4*50，也是12个特征图像。我觉得主程序中经过cnntrain后，应该是训练好了，然后cnntest程序中，test_y类似于实况，传递回来的结果应该还是存在cnn中。然后我就仔细看了下cnn里头的结构，觉得cnn.fv是最后一层的权值平均值，而cnn.fv的大小是【12*4*4,50】，这个12*4*4应该就是前面的第二次采样池化后的大小是一样的。这里头的数据，应该是权值吧，但是不知道怎么看。譬如我想知道针对test_x，最后计算出来的类似于train_y里头存储的格式的结果，我应该怎么看呢？不知道我说清楚了没有，多谢

犀利小捣蛋

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东水兽

犀利小捣蛋 发表于 2018-8-23 18:37
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