PYTHON 批量处理站点数据

chongzika

for filename in filenames:
#读取txt数据
    names=['Stid','Lat', 'Lon', 'T', 'P', 'W', 'PRE']
    data=pd.read_table(filename,sep='\s+',names=names,skiprows=[0],index_col='Stid',na_values=[9999])
    PDATA= data.loc[99253:99257, ['T','PRE']]
    OUT=pd.concat([OUT,PDATA])
OUT.to_csv('out/pre.csv', encoding='utf-8',index=False)
读取站点99253-99257的数据，但是有时候有一些站点在文件中不存在，读取就会有问题；有办法先把把PDATA作为固定维数的DataFrame么？再利用读取的值再填充？没有的就为缺测