新手,如果我的问题太low请大家见谅。标题有些乱,但我想他们是有联系的。我的问题来源于一篇文章“Influence of land-use misrepresentation on the accuracy of WRF wind estimates: Evaluation of GLCC and CORINE land-use maps in southern Spain ”中的内容(图1、图2),这篇文章既替换了greenfrac,又修改了粗糙度,非常好奇他的具体操作步骤。我的问题如下:
(1)现在想要做东北地区四个季度greenfrac,不同季度配置不同greenfrac,虽然namelist.wps中geog_data_res可以选择greenfrac,但是我隐隐觉得还是要配置VEGPARM.TBL,因为每个季度植被覆盖度不同,导致VEGPARM.TBL中Z0MIN与Z0MAX粗糙度变化(植被覆盖参与粗糙度计算),我认为如果不配置VEGPARM.TBL,greenfrac替换工作意义不大。问题是如何配置VEGPARM.TBL,VEGPARM.TBL根据利用类型提供了五组数值(或者权重)USGS、MODIFIED_IGBP_MODIS_NOAH、NLCD40、USGS-RUC、MODI-RUC(图3),我计划新添加四组数据满足不同季节需求,比如我模仿USGS添加USGS_spring、USGS2_summer、USGS3_automn、USGS4_winter,并根据我实际greenfrac值修改他们的数据并被模式识别,如何添加并被模式识别?