进行EOF分析时第一主模态解释方差就十分小，原因是什么应该如何改正

蔚蓝情怀

饼饼 发表于 2024-7-30 16:59
刚才用了热浪的数据最大解释量有25%，应该程序没问题

25%还是太低了，再分析几个变量，如果不能达到60%，就是EOF程序不对了

饼饼

蔚蓝情怀 发表于 2024-7-31 08:35
25%还是太低了，再分析几个变量，如果不能达到60%，就是EOF程序不对了

目前最大的前四个主模态解释方差之和是58%，但是这个是在缩小研究的区域范围后达到的，缩小之后范围是latS = 10
latN = 54
lonL = 73
lonR = 135覆盖了整个中国。不知道这样算不算对qwq，感谢

饼饼

蔚蓝情怀 发表于 2024-7-31 08:35
25%还是太低了，再分析几个变量，如果不能达到60%，就是EOF程序不对了

但一模一样的程序和研究范围分析极端降水数据只有20%左右

饼饼

膘膘 发表于 2024-7-30 15:41
你先画个U200，检查一下程序对不对

这边一时间没有U200资料，不知道大佬可否发我一份~

蔚蓝情怀

夏季的气温、降水量这些要素的影响原因比较复杂，容易造成EOF收敛慢，你不要局限在分析夏季要素中，选择冬季的气温、气压这样的要素分析，看看最大方差贡献量能否有60%左右，以证明你用的程序是没有问题的，然后在考虑极端暴雨的情况。现在的情况是不能证明你的程序是否有问题，还是数据本身的特殊性造成收敛慢

蔚蓝情怀

饼饼 发表于 2024-7-30 16:59
刚才用了热浪的数据最大解释量有25%，应该程序没问题

你用正弦+余弦构造一个数据场 看能不能分析出这两个分量

蔚蓝情怀

EOF第一分量至少得70%左右，小于这个数，你换别的方法分析吧

饼饼

蔚蓝情怀 发表于 2024-7-31 20:42
EOF第一分量至少得70%左右，小于这个数，你换别的方法分析吧

好的谢谢，这个这么严苛吗，看了一些文献，有的第一主模态也只有10%左右欸

肠胃猫

饼饼 发表于 2024-8-1 10:17
好的谢谢，这个这么严苛吗，看了一些文献，有的第一主模态也只有10%左右欸

别听他的，EOF解释方差跟你选择变量、选择区域和时次有关，比如你用 降水就没那么大，用气温啥的，可能更好，还有你可以提前进行滤波，比如只选择夏季或者春季，这样收敛的快一些，

饼饼

肠胃猫 发表于 2024-8-1 11:04
别听他的，EOF解释方差跟你选择变量、选择区域和时次有关，比如你用 降水就没那么大，用气温啥的，可能更 ...

好的感谢您的解惑，我目前是只选择了夏季降水数据，第一解释方差10%左右，可能无法在季节上滤波了，是否可以考虑缩小探究范围，这算一种滤波吗