关于ERA5再分析逐小时数据中的变量expver

气象是个坑 · 发表于 2022-9-2 22:19:28

sunflower$ 发表于 2021-11-29 08:52
https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=173385064&utm_medium=chatbot&utm_source=cd ...

请问这样要怎么处理，我想让他合成一个维度，不想分开读要怎么弄

鹤島a · 发表于 2023-3-16 17:03:43

LeagalHigh 发表于 2021-10-14 22:05
分别读取是u1=（：，：，1，：）
u2 =（：，：，2，：）
u= u1+u2？这 ...

请问您的问题解决了吗，应该是怎么合起来两部分数据呢

wangchen0223 · 发表于 2023-6-8 11:07:08

鹤島a 发表于 2023-3-16 17:03
请问您的问题解决了吗，应该是怎么合起来两部分数据呢

data=xr.concat([data1,data2],dim='time')

shift0516 · 发表于 2023-10-26 16:12:57

mark 感谢分享处理这个变量的信息

shift0516 · 发表于 2023-12-5 10:14:33

import xarray as xr
ERA5 = xr.open_mfdataset('era5.tp.20200801.nc',combine='by_coords')
ERA5_combine =ERA5.sel(expver=1).combine_first(ERA5.sel(expver=5))
ERA5_combine.load()
ERA5_combine.to_netcdf("era5.tp.20200801.copy.nc")

from https://unseen-open.readthedocs.io/_/downloads/en/latest/pdf/

猫老师007 · 发表于 2024-8-29 10:46:18

expver=5是三个月内的近实时数据，expver=1是三个月之前的
用xarray读取时expver=5三个月前的值为nan，expver=1则是三个月内数据为nan
处理的时候先把nan转为0，再把expver=1和5的两部分加和即可

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