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[求助] 两组经纬度矩阵如何求得最近的索引

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新浪微博达人勋

发表于 2024-2-29 14:36:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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求助一个问题,使用python语言。我有两组经纬度,分别为a文件的经纬度(维度为375, 335):lat_a, lon_a,b文件的经纬度(维度为2030, 1354):lat_b, lon_b.设计一个程序,使得对于a文件的每一个经纬度,都找出其在b文件经纬度的位置索引。
密码修改失败请联系微信:mofangbao

新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-2-29 15:02:17 | 显示全部楼层
本帖最后由 zhanghm2018 于 2024-2-29 15:04 编辑

提供经纬度矩阵在附件给大家

读取数据的方法:
import numpy as np
data = np.load("data.npz")
lat_a = data["lat_a"]
lon_a = data["lon_a"]
lat_b = data["lat_b"]
lon_b = data["lon_b"]

data.npz

21.93 MB, 下载次数: 2, 下载积分: 金钱 -5

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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-2-29 15:04:46 | 显示全部楼层
zhanghm2018 发表于 2024-2-29 15:02
提供经纬度矩阵在附件给大家

读取数据的方法:

如果不想花费金币下载数据的加我的qq 704806663
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-2-29 15:24:38 | 显示全部楼层
本帖最后由 zhanghm2018 于 2024-2-29 15:28 编辑

最容易想到的方法是遍历a文件的经纬度
计算一次的消耗时间,从而得到计算一次全部的索引耗时1小时。(个人不能接受如此长时间的计算,想找办法加速计算)

method1.png
reult1.png
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2024-4-14 14:40:06 | 显示全部楼层
更新解法:
使用k-d树的算法可以很快的求出多个维度的点之间的最短距离。
distance 为最小距离,index为最小距离点的索引
final_method.png
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