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本帖最后由 dmjdmj11 于 2013-11-3 20:31 编辑
Matlab中关于图像文件的显示: 索引图像(二维矩阵)及其显示: Method 1: image(X);colormap(map); image函数: image(C) displays matrix C as an image. Each element of C specifies the color of a rectangular segment in the image. image(x,y,C), where x and y are two-element vectors, specifies the range of the x- and y-axis labels, but produces the same image as image(C).
Method 2: imshow(X,map); imshow主要用于调用图像索引,比如:
imshow(X,map)
其功能等同于:
image(X)
colormap(map)
但是,imshow的功能要强大一些,比如用于灰度图像,RGB图像,二进制图像,都可以应用。imshow()函数默认对输入二维矩阵是以灰度图显示,对mxnx3型的矩阵才以彩图形式显示。 总体来说,image和imshow异同如下:
异: (1)image显示出来图片有坐标轴,即显示的图像上有x,y坐标轴的显示,可以看到图像的像素大小。而imshow显示出来的图片则没有,只是显示图像。 (2)image要将图像按坐标轴的大小来显示,会将坐标轴平面铺满,而不管原图片的大小和比例是多少,这样就极有可能造成图像的失真。而imshow则是按照原图像的像素大小比例来显示的,显示的是就是原图片。对于希望尽可能保留原图片的信息情况,应尽量使用imshow。 (3)imshow显示图像有时不能直接显示double型的,而image可以。 图像数据在进行计算前要转化为double类型的,这样可以保证图像数据运算的精度。很多矩阵的很多矩阵数据也都是double的,要想显示必须先转换为图像的标准数据格式。如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0-1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0-255范围。因而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常地显示为白色图像了。因此要注意要显示的图像像素矩阵的数据类型。显示真彩色图像像素三维矩阵X,如果是uint8类型,要求矩阵的数据范围为0-255,如果是double型,则其数据范围为0-1,要不就会出错或者出现空白页。 具体方法有: imshow(I/256); ----------将图像矩阵转化到0-1之间 imshow(I,[]); ----------自动调整数据的范围以便于显示 (注意这里,必须是灰度图,否则不行) 同: (1)都可以用subplot来定位图像显示的位置。 (2)都可用colormap来定义图像显示用的颜色查找表,比如用colormap(pink),可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。
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