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本帖最后由 沙颖凯 于 2015-1-3 16:25 编辑
寒假马上就结束了,打算分享点东西给大家。我因为研究需要已经转入Python了。MATLAB用了三年,GrADS和NCL也断断续续用过,但有的东西就是越用越知道这东西的优势和短板。转入Python一方面是面向对象的需要,另一方面也考虑到Python支持notebook和Sphinx,为分享研究成果提供了便利(感觉自己在码农的路上越走越远了(╯‵□′)╯︵┻━┻ )。
这里分享两个notebook,一个是使用Python读取netCDF和HDF的,最基础的例子。另一个是使用Python对MODIS L1B数据进行重投影,并反演台风“海燕”云顶亮温的例子。
读取netCDF和HDF
Python Solutions for Unpacking Scientific Datasets.ipynb
反演台风“海燕”云顶亮温
Retrieve Cloud-top Brightness Temperature from MODIS L1B data.ipynb
我不是专业人士,这些东西来源于我上学期当助教时帮Phil上课准备的材料,是一门大三的课(点我),所以不难,课程是一周两节理论一节上机,卫星雷达讲的很全面,除了这里的MODIS一部分,其它涉及的包括AIRS,星载雷达CloudSat和CALIPSO等。待我整理好内容后再陆续上传。
所有内容基于Anaconda-Python 2.7,Python 3+ 能用,有用到的模块自行安装,MODIS数据太大不上传了,LAADS可下载。
另外这些东西托管bitbucket上,不定期更新,欢迎意见,欢迎Fork。
最后上张图证明自己拿的是干货:
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