关于PCA，，，新手问个弱鸡问题

闻思不懂

时空数据，t是1->M,s是1->N,K是M和N中最小的，压缩空间数据。
Y表示主成分，V是代表特征向量了？Yi(t)和Vi(s)到底是个什么形式？

看不懂啊。。表示也看过PCA了   还是不懂
！！！！！！！！！！

我知道  我很菜。。。求各位道友看看，告知一二

言深深

PCA(Principal Component Analysis)主成分分析，原理就是将原始的时空场分离成时间序列和空间模态的乘积形式。可以参考：
1、经验正交函数EOF
2、经验正交函数结果分析

闻思不懂

言深深 发表于 2017-4-21 09:03
PCA(Principal Component Analysis)主成分分析，原理就是将原始的时空场分离成时间序列和空间模态的乘积形 ...

你好，你的这个我有看过，，我的这个公式，我有几个问题
1.时间系数在前，空间模态在后，也算对？
2.分析前几个分量是分析，（二者相乘表征原数据？）时间系数和空间模态相×后的几个分量？还是只分析时间系数和空间模态中的任意一个的几个分量？
3.时间系数是否就是PCA的主成分，空间模态是特征向量？

言深深

闻思不懂 发表于 2017-4-21 10:33
你好，你的这个我有看过，，我的这个公式，我有几个问题
1.时间系数在前，空间模态在后，也算对？
2.分 ...

1、公式是求和公式，没有前后之说啊；
2、前几个解释方差比较大，意味着能够解释大部分的，即主要的东西，其余的小量就被忽略了；前几个，指的是前几个模态，以及模态对应的时间系数（时间系数和模态一定是一一对应的）；
3、模态和时间系数是一一对应的，模态就是特征向量，全部模态和时间系数的乘积和就是原场

hsj123321123

我也是新手啊。。