普通克里格法、反距离加权法和双线性插值法的具体算法

zhaofei · 发表于 2017-5-8 19:02:58

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如何利用python对普通克里格法、反距离加权法和双线性插值法的具体算法。

风往北吹 · 发表于 2017-5-8 19:21:01

Please google "python Kriging/Bilinear Interpolation/IDW"

风往北吹 · 发表于 2017-5-8 19:18:27

本帖最后由风往北吹于 2017-5-8 19:29 编辑

https://github.com/bsmurphy/PyKrige

weinihou · 发表于 2017-5-8 19:21:15

题目本身就看不大懂，更别说句义神奇的正文了

一些插值有内置现成的，numpy.interp scipy.interpolate 等等，“具体算法”是说自己要写一个？还是说怎么用？
如果是后者，直接调用啊，请参见Python函数调用方法，

具体内容请直接搜索上面的函数,或者搜索2D interpolate

风往北吹 · 发表于 2017-5-8 19:32:48

weinihou 发表于 2017-5-8 19:21
题目本身就看不大懂，更别说句义神奇的正文了

感觉很高大上，算法哦~

非对称 · 发表于 2017-5-8 20:15:35

风往北吹发表于 2017-5-8 19:18
https://github.com/bsmurphy/PyKrige

建议不要用python的克里金算法，本人亲测，当离散点超过一定数量，比如1000个点的时候，它会让你等到怀疑人生。

931404656 · 发表于 2017-5-15 08:14:51

就用楼上那位的吧

香草拿铁 · 发表于 2017-5-15 09:35:18

个人用插值基本都是在arcgis里面操作的

melody77 · 发表于 2018-1-29 17:36:10

同问啊同问

bluelilyfly · 发表于 2018-5-9 22:40:51

利用python插值，但网格较密集的时候，速度真的很慢

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