PYTHON的KS正态检验的问题

alexclimate

    小弟碰到一个KS正态检验的问题，拿PYTHON算月平均气温通不过正态检验，但是SPSS是能通过的，奇怪的很。
     在这之前我一直认为月季平均气温都是服从正态的，但是用PYTHON的KSTEST函数计算了，
并没有通过0.05信度的检验，具体如下图，是我什么地方算错了吗？代码中最后输出TXT的两列就是KS检验的序列
obs_region和obs_region1，将其代入SPSS算了竟然都是通过检验的，该信哪个，已经彻底晕了？是我的PYTHON语句
有问题吗，但其实KSTEST语句检验的也就是这两个变量序列的呀。（附代码和输入数据，1月和7月平均气温）

PYTHON检验结果

SPSS输出

SPSS检验结果

1. 
   
2. import numpy as np
   
3. from matplotlib import pyplot as plt
   
4. from scipy.stats import kstest
   
5. 
   
6. obs0 = np.loadtxt("7.txt", dtype=np.str)
   
7. year= np.int_(obs0[11:67,0])    #读取年1961-2016
   
8. obs= np.float64(np.array(obs0[11:67,1::]))   #读取数据
   
9. obs[obs>30000]=np.nan
   
10. obs_region=np.nanmean(obs, axis = 1)
    
11. 
    
12. y1,y2=kstest(obs_region, 'norm')
    
13. print y1,y2
    
14. 
    
15. obs_region1=np.nanmean(obs[0:30,0:5], axis = 1)
    
16. z1,z2=kstest(obs_region1, 'norm')
    
17. print z1,z2
    
18. np.savetxt("new.txt",obs_region,fmt='%10.3f')
    
19. np.savetxt("new1.txt",obs_region1,fmt='%10.3f')
    

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