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请教SVD的显著性检验

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新浪微博达人勋

发表于 2018-12-7 21:35:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
GrADS
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问题截图: -
问题概况: 想请问下SVD显著性检验怎么做 谢谢
我看过提问的智慧: 看过
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新浪微博达人勋

发表于 2018-12-8 11:22:57 | 显示全部楼层
这是个很有趣的问题。

之前看过一些质量不太高的文章,直接用左右场异性模态所对应的时间系数之间的相关系数来做检验。但这是有很大问题的,奇异值分解这种方法原本并不是大气科学界的专利,只是计算步骤用到了矩阵的奇异值分解而被称为SVD,更好的叫法应该是最大协方差分析。

但这样的做法“人为地”使得两个模态之间的“联系达到最强”,协方差达到最大,这就会使得相关系数非常大。很多文章里面的3,40年的相关系数都在0.6,0.7以上,然后对相关系数做检验(参考:40个相互独立样本之间相关系数的可信度超过0.01的阈值为0.39),这样的做法肯定是有很大问题的——“强制地”增大相关系数,然后再用“理想”的相关系数做检验。

所以现在利用SVD进行研究,通常不做检验,而是找出两个场直接有相互联系的影响机制,在具体的机制研究中做显著性检验,也就是SVD用来发现联系,机理研究来揭示联系机制

如果实在要检验的话,可以使用蒙特卡洛检验法,将其中一个场的时间顺序打乱上千次,计算得到新的上千个奇异值,把奇异值按从小到大的顺序排列,如果原奇异值排在前5%或者后95%,则认为通过0.1的显著性检验

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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2018-12-10 22:50:36 | 显示全部楼层
谢谢您的回答,我还有两个问题:① 我看到有个文章是将时间序列打乱 计算出100个从大到小的SCF  如果原来的大于第五个则表示通过0.05的检验  请问这样可以吗  ② 某一个模态的时间系数的相关系数是怎么计算的  怎么检查是否通过0.01的显著性检验水平  
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