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[求助] 基于nc文件画风场

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新浪微博达人勋

发表于 2020-12-12 16:38:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
20金钱
本帖最后由 zhangmeiru 于 2021-1-5 14:59 编辑


最佳答案

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今天也碰到这个报错,把xarray的U,V的值要先提取出来才行 lon = mveof['lon'] lat = mveof['lat'] u_mveof = mveof.sel(mode=1)['U'].drop_vars('mode').data v_mveof = mveof.sel(mode=1)['V'].drop_vars('mode').data 加个.data
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新浪微博达人勋

发表于 2020-12-12 16:38:25 | 显示全部楼层
今天也碰到这个报错,把xarray的U,V的值要先提取出来才行
lon = mveof['lon']
lat = mveof['lat']
u_mveof = mveof.sel(mode=1)['U'].drop_vars('mode').data
v_mveof = mveof.sel(mode=1)['V'].drop_vars('mode').data
加个.data
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-6 21:20:29 | 显示全部楼层
读取文件创建画布后使用这个函数就可以了
ax.quiver(lon, lat, u, v)
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-14 19:43:18 | 显示全部楼层
咸墨 发表于 2021-2-6 21:20
读取文件创建画布后使用这个函数就可以了
ax.quiver(lon, lat, u, v)

请问你使用ax.quiver(lon, lat, u, v)这个函数有没有报错:IndexError: 2-dimensional boolean indexing is not supported. ?
我是用的NCEP数据
代码如下:
dsu=xr.open_dataset(uwind_dpath)
dsv=xr.open_dataset(vwind_dpath)

uwnd=dsu['uwnd']
vwnd=dsv['vwnd']


u=uwnd.loc['2019-01-01',850,:,:]
v=vwnd.loc['2019-01-01',850,:,:]

lat=dsu['lat']
lon=dsu['lon']

fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(111,projection=ccrs.PlateCarree(180))
ax.quiver(lon,lat,u,v,transform=ccrs.PlateCarree())
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-15 22:32:09 | 显示全部楼层
dafenqi 发表于 2021-2-14 19:43
请问你使用ax.quiver(lon, lat, u, v)这个函数有没有报错:IndexError: 2-dimensional boolean indexing  ...

ax.quiver(lon,lat,u,v,transform=ccrs.PlateCarree())
把这一句的transform参数去掉就行,改为
ax.quiver(lon,lat,u,v)
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-17 15:44:48 | 显示全部楼层
咸墨 发表于 2021-2-15 22:32
ax.quiver(lon,lat,u,v,transform=ccrs.PlateCarree())
把这一句的transform参数去掉就行,改为
ax.qui ...

嗯 谢谢您回复! 我去试试!!
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新浪微博达人勋

发表于 2021-2-18 16:25:51 | 显示全部楼层
你可以看下我之前那个 http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=60499   基于nc数据画的 温度 湿度 风向图
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新浪微博达人勋

 楼主| 发表于 2022-7-10 15:55:30 | 显示全部楼层
一大碗年糕 发表于 2020-12-12 16:38
今天也碰到这个报错,把xarray的U,V的值要先提取出来才行
lon = mveof['lon']
lat = mveof['lat']

对的,谢谢分享
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新浪微博达人勋

发表于 2024-5-3 10:33:15 | 显示全部楼层
咸墨 发表于 2021-2-15 22:32
ax.quiver(lon,lat,u,v,transform=ccrs.PlateCarree())
把这一句的transform参数去掉就行,改为
ax.qui ...

非常感谢!正好遇到这个问题
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